Au cours des dernières années, les plateformes low-code et no-code ont transformé la manière dont les entreprises développent des applications et automatisent leurs processus. Aujourd’hui, ces outils ne se contentent plus d’accélérer le développement ; ils intègrent des technologies d’IA, offrent des alternatives open source et redéfinissent la collaboration entre les équipes techniques et métiers.
Dans cet article, découvrez en quoi les tendances de Low-Code et d’Automatisation sont des révolutions pour le développement. Nous vous présentons un panorama des innovations récentes et des tendances émergentes dans le domaine du low-code et de l’automatisation.
L’évolution du Low-Code : vers une démocratisation du développement
Une accessibilité repensée :
L’Open Source à l’honneur :
Face à la problématique du verrouillage fournisseur, de plus en plus d’initiatives se tournent vers l’open source. Des projets comme Budibase, Appsmith ou ToolJet offrent la possibilité de déployer en interne des applications sans frais d’abonnement. Ils permettent également de bénéficier d’une communauté active pour soutenir et améliorer ces plateformes. Ces solutions permettent aux entreprises de garder le contrôle total sur leurs données et leurs processus, un avantage stratégique majeur dans un contexte de digitalisation accrue.
Intégration de l’intelligence artificielle pour booster l’Automatisation
Des outils assistés par l’IA
L’un des développements les plus marquants est l’intégration de l’intelligence artificielle dans les plateformes low-code. Par exemple, Microsoft Power Fx a récemment bénéficié de nouvelles fonctionnalités Copilot, permettant de générer ou d’expliquer des formules à partir de commandes en langage naturel. De même, des solutions comme GitHub Copilot montrent comment l’IA peut aider à réduire la rédaction de code répétitif, accélérant ainsi la phase de prototypage et de développement.
Automatisation intelligente des processus
Les outils d’automatisation no-code, tels que n8n et Activepieces, intègrent des capacités d’IA pour orchestrer des workflows complexes sans intervention humaine constante. Ces plateformes permettent de connecter plusieurs applications, de synchroniser des données et même de déclencher des actions en temps réel, ce qui améliore considérablement l’efficacité opérationnelle. Par ailleurs, des recherches académiques comme l’étude sur IDA démontrent que l’IA peut rendre l’automatisation d’interface utilisateur plus accessible aux utilisateurs non techniques.
Vers des applications Métier plus flexibles et scalables
Adaptabilité et rapidité :
Les solutions low-code actuelles permettent aux entreprises de répondre rapidement aux évolutions du marché. Grâce à des générateurs d’applications intégrés (comme Jam.py, par exemple, qui combine Python et JavaScript pour créer des interfaces web dynamiques), les équipes peuvent mettre en place des systèmes personnalisés en quelques clics. Cela assure également une grande flexibilité dans l’évolution des fonctionnalités.
Sécurité et gouvernance renforcées
Avec l’augmentation de la digitalisation, la sécurité des données est plus que jamais une priorité. Les plateformes low-code modernes intègrent des mécanismes de sécurité avancés (authentification à double facteur, chiffrement des données, contrôles d’accès granulaires) pour protéger les applications et garantir leur conformité aux normes réglementaires. Cette approche permet aux entreprises de déployer des solutions critiques sans compromettre l’intégrité des informations sensibles.
Prérequis :
Petit rappel, Jam.py est un framework web open source qui combine une approche low-code/no-code avec des fonctionnalités d’automatisation. Grâce à son Application Builder intégrée, Jam.py permet de générer automatiquement des interfaces web et des formulaires à partir de vos tables de base de données, bon, c’est clair que l’idée ici est de faire une application minimaliste et non pas mettre en prod un projet jam.py pour une application avec une scalabilité énorme etc … ( c’est pas de la magie 😀).
Dans ce mini tuto nous vous montrons comment créer une application de gestion de contacts tout en profitant des avantages low-code et des automatisations intégrées.
Le standard …
- Python 3.x installé sur votre machine.
- Une base de données compatible (SQLite car … c’est pas de la magie encore une fois ).
- Un éditeur de code (Visual Studio Code, PyCharm, ou bien ton petit bloc note … car on ne va pas vraiment coder 🙂).
Installation et mise en place de Jam.py :
Installez Jam.py via pip :
pip install jam.py
Cette commande installe le framework ainsi que l’ensemble des outils d’automatisation qui permettent de générer l’interface utilisateur automatiquement à partir de la structure de votre base de données. Cette génération automatique est l’essence même du low-code dans Jam.py.
Configuration de la Base de Données et Automatisation :
Pour illustrer le low-code et l’automatisation, nous allons utiliser une base de données SQLite. Créez un fichier de base de données (par exemple, contacts.db). Jam.py analysera la structure de cette base et générera automatiquement des interfaces pour manipuler les données.
Adaptabilité et rapidité :
Les solutions low-code actuelles permettent aux entreprises de répondre rapidement aux évolutions du marché. Grâce à des générateurs d’applications intégrés (comme Jam.py, par exemple, qui combine Python et JavaScript pour créer des interfaces web dynamiques), les équipes peuvent mettre en place des systèmes personnalisés en quelques clics, tout en assurant une grande flexibilité dans l’évolution des fonctionnalités.
Création de la table "contacts" :
Pour que l’automatisation prenne effet, vous devez définir une table « contacts » avec les champs suivants :
- id (clé primaire, auto-incrémentée)
- nom (texte)
- prénom (texte)
- email (texte)
- téléphone (texte)
Cette table pourra être créée via un outil de gestion SQLite ou avec un script Python. Jam.py utilisera ensuite ces informations pour générer les formulaires CRUD automatiquement, ce qui constitue un processus d’automatisation low-code.
Démarrage du Serveur et Génération Automatique de l’Interface :
LE CODE !!!! : Créez un fichier app.py pour initialiser votre application Jam.py … c’est fini le code.
from jam import JamApp
# Initialisation de l'application avec la base de données
app = JamApp(database='contacts.db')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Lancez l’application avec :
python app.py
Le serveur démarre (généralement sur http://127.0.0.1:5000) et, grâce à l’Application Builder de Jam.py, une interface low-code est générée automatiquement. Cette interface synchronise en temps réel les modifications apportées à la base de données grâce à l’automatisation des mises à jour de l’UI.
Exploiter le Low-Code et l’Automatisation via l’Application Builder
Génération automatique des formulaires
Jam.py scanne la structure de votre base de données et crée automatiquement :
- Un formulaire de création (pour ajouter de nouveaux contacts)
- Un formulaire de modification (pour éditer un contact existant)
- Une interface de suppression
Ce processus, réalisé sans écrire une seule ligne de code pour l’UI, est l’exemple parfait d’une approche low-code, où l’automatisation remplace le travail manuel.
Personnalisation et automatisation supplémentaire
Via l’interface graphique inspirée de Borland Delphi, vous pouvez :
- Modifier l’ordre des champs et personnaliser les validations.
- Définir des règles automatiques pour mettre à jour d’autres champs (par exemple, changer automatiquement le format de numéro de téléphone).
- Planifier des tâches récurrentes ou automatiser l’envoi d’e-mails lors de l’ajout d’un nouveau contact.
Ces fonctionnalités montrent comment Jam.py permet d’automatiser non seulement la génération d’interface, mais aussi des processus métiers, réduisant le temps de développement et les erreurs humaines.
( encore une fois … jam.py n’est pas de la magie, il est vraiment limité et ce n’est qu’un exemple d’utilisation)
Perspectives futures : vers une fusion entre Low-Code et No-Code
Une collaboration hybride :
Le futur du développement semble s’orienter vers un modèle hybride où les outils low-code et no-code coexistent et se complètent. Tandis que les plateformes no-code démocratisent la création d’applications pour les utilisateurs non techniques, le low-code reste indispensable pour les projets complexes nécessitant une personnalisation poussée. Cette synergie permet de créer des équipes de développement composées à la fois d’experts IT et de métiers, favorisant ainsi une meilleure collaboration et une plus grande agilité organisationnelle.
L’avènement de l’Automatisation Intelligent
À mesure que l’IA se perfectionne, il est probable que nous assisterons à l’émergence d’outils capables de comprendre des instructions en langage naturel et de générer des applications complètes. Imaginez simplement : il serait bientôt possible de dire « Crée-moi une application de suivi des commandes qui intègre les données de mon ERP » et de voir le système générer la structure de l’application en quelques minutes. Cette révolution transformerait radicalement la manière dont les entreprises innovent et s’adaptent aux besoins changeants du marché.
Conclusion
Les plateformes low-code et no-code, désormais enrichies par l’intelligence artificielle et soutenues par des initiatives open source, redéfinissent les contours du développement logiciel. En démocratisant l’accès à la création d’applications et en automatisant les tâches répétitives, ces outils permettent aux entreprises de gagner en agilité, de réduire leurs coûts et de rester compétitives dans un environnement numérique en perpétuelle évolution. Alors que le futur promet une fusion encore plus étroite entre l’IA, le low-code et le no-code, la frontière entre développeurs professionnels et utilisateurs métiers s’estompe, ouvrant la voie à une nouvelle ère de collaboration et d’innovation.